DESKO's Dr. I. D. Clever

Le Dr I. D. Clever explique le monde DESKO

Aujourd'hui : le monde de la résolution et des paires de lignes

Chers lecteurs, chères lectrices,

permettez-moi de me présenter Je suis le Dr I. D. Clever et ma mission chez DESKO est d'expliquer de manière simple et compréhensible ce qu'il faut savoir sur le thème de la "connaissance des documents".

  • Qu'est-ce qu'un document d'identité et qu'est-ce qui n'en est pas un ?
  • Comment les documents d'identité sont-ils structurés ?
  • Quelle est la technologie utilisée pour extraire les données des documents et comment sont-elles analysées ?

Si ces questions ont une importance dans votre travail quotidien, vous avez frappé à la bonne porte. Et si vous n'êtes pas du métier et que vous voulez impressionner avec vos connaissances d'agent lors de la prochaine réception ennuyeuse, vous pouvez aussi continuer à lire. Ecrivez-moi la question à laquelle vous cherchez une réponse en matière de contrôle d'identité. Il vous suffit d'envoyer un e-mail à desko@desko.com, en mentionnant "Question au Dr Clever" !

Avec mes meilleures salutations

Votre Dr. I. D. Clever

Ce qui nous amène à notre sujet du jour :

Qu'entend-on par "résolution" ?

Lorsqu'on parle d'images et d'appareils de production d'images tels que les appareils photo ou les scanners, on parle généralement de leur résolution ou de leur capacité de résolution. Mais la notion de "résolution" n'est pas aussi triviale qu'il n'y paraît à première vue. En effet, la résolution d'une image ou d'un appareil peut avoir différentes significations. En principe, on fait une distinction :

  • La résolution en tant que dimensions de l'image : Hauteur et largeur de l'image en pixels.
  • Résolution en tant que densité de pixels de l'image : le quotient pixels/distance. La distance est généralement mesurée en "inch" et donc la densité de pixels en "pixel per inch" (ppi ou dpi).
  • Résolution en tant que valeur pour déterminer la qualité d'un système optique

Résolution en tant que densité de pixels d'un fichier image (dpi ou ppi)

Les unités de mesure ppi ou dpi indiquent combien de points d'image ou pixels peuvent être représentés sur un inch (2,54 cm). En règle générale, plus il y a de pixels sur une distance donnée, plus la densité de pixels (résolution) est élevée et plus les détails de l'objet sont visibles.

Comparons par exemple les scans d'un passeport et d'une carte de crédit. Si la densité de pixels doit être identique pour les deux scans, le scan du passeport doit avoir plus de pixels au total, car il est plus grand que le scan de la carte de crédit. En d'autres termes, si la résolution (en tant que densité de pixels) doit rester la même, la résolution (en tant que dimension de l'image) doit être plus grande.

En même temps, il est important de garder à l'esprit que l'indication de la résolution en dpi ne dit rien sur l'impression de netteté de l'image. Comparez ces deux images :

Exemple :

Densité de pixels = pixels / distance

Image A : 200 px / 2,54cm = 78,74 ppi

Image B : 400 px / 2,54cm = 157,48 ppi

L'image B a la plus grande densité de pixels

Bien que l'image de droite ait une densité de pixels plus élevée (700 dpi), elle semble beaucoup plus floue que l'image de gauche (densité de pixels de 500 dpi). La raison en est que la qualité d'une image ne peut pas être représentée par une seule valeur comme la densité de pixels. Par exemple, le comportement du contraste est également central lorsqu'il s'agit de la qualité d'une image. Une mauvaise valeur de contraste rend l'image floue - même une résolution élevée au sens d'une densité de pixels élevée n'est d'aucune aide.

Résolution pour déterminer la qualité d'un système optique

Les paires de lignes par millimètre (lp/mm) sont une autre mesure importante pour évaluer un système optique. Par système optique, on entend ici la combinaison de l'objectif, du capteur et de l'objet cible, ainsi que leur relation géométrique. La mesure est effectuée au niveau de l'objet ou du capteur, mais il ne s'agit pas d'une valeur de mesure unique, comme pour la densité des pixels, mais de la relation entre la densité des paires de lignes et le contraste. Concrètement, il s'agit d'indiquer la densité avec laquelle les paires de lignes peuvent être comprimées pour une valeur de contraste donnée. En effet, lorsque la distance entre les lignes diminue, le contraste diminue également, il devient donc plus difficile de distinguer les lignes. Une bonne optique réduit cette perte de contraste.

Avec une optique "idéale", on pourrait enregistrer une paire de lignes avec deux pixels du capteur : un pixel pour la ligne noire et un pixel pour la ligne blanche. Et ce, dans le cas idéal, avec un contraste total (le noir a une valeur de pixel de 0, le blanc une valeur de pixel de 255).

Mais en réalité, les paires de lignes ne peuvent être distinguées par un capteur que jusqu'à une densité de lignes de 0,5lp/px. Si le motif est plus étroit que ces 0,5 lp/px (limite de Nyquist), des effets d'alias se produisent. Ce sont des distorsions qui ne sont pas contenues dans l'original. Un bon capteur réduit le risque de tels décalages de couleur.

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Le Dr I. D. Clever explique le terme "dissolution